学习完整系统
不按前端、后端或客户端分割知识；围绕真实能力，贯通产品、各端、数据、架构与运维。
Principles
成为 AI 的
超级上下文。
模型会越来越强。人的价值，是定义问题、连接全局、判断取舍。
Super Context
知道什么场景需要什么能力，给 AI 足够上下文，并对最终结果负责。人判断，AI 展开
人负责目标、上下文、边界、取舍与验收；AI 负责研究、方案、编码与迭代。
用交付完成学习
从真实场景出发，把理解变成可运行、可验证、可观测、可迭代的产品。
学习循环
- 场景
- 全景
- 取舍
- 实现
- 验证
- 沉淀
这不是放弃深度。是把深度放在理解、判断与验证上。